Британдық зерттеушілер мен бағдарламашылар тобы микрофонның көмегімен жазылған пернетақта пернелерінің басу деректерін ұрлау үшін жасанды интеллектке үйретті — олар кәдімгі микрофонды пайдалану кезінде 95% танудың дәлдігіне қол жеткізе алды.
Ол үшін ғалымдар заманауи MacBook Pro компьютеріндегі 36 пернені әр пернені 25 рет басу арқылы деректер жинап, әр басқан сайын шығатын дыбысты жазды. Содан кейін олар жазбалардан әр перненің айырмашылығын көрнекі түрде көрсететін спектрограммаларды жасады, содан кейін пернелерді тану үшін қажетті сигналдарды күшейту үшін деректерді өңдеді.
Зерттеушілер мұндай «дыбысты» шабуыл машиналық оқытудың жылдам прогрессімен үйлеседі, жақын арада хакерлерге өздерінің құрбандарының компьютерлеріне оңай кіру мүмкіндігін береді деп қорқады. Зерттеушілердің айтуынша, шабуыл моделі тіпті тыныш пернетақтада да өте тиімді екенін дәлелдеді, сондықтан механикалық пернетақталарға шуды басатын құралдарды қосу немесе мембраналық пернетақталарға ауысудың көмектесуі екіталай.
«Акустикалық шабуылдар» туралы тым алаңдайтын пайдаланушыларға енгізу мәнерін өзгертуге немесе кездейсоқ құпия сөздерді қолдануға шақырылады. Басқа ықтимал қорғау шаралары пернені басу дыбыстарын, ақ шуды немесе перне басу дыбыс сүзгілерін шығару үшін бағдарламалық құралды пайдалануды қамтиды.
Әрқашан ең маңызды нәрселерден хабардар болу үшін бізді мына жерден оқыңыз Telegram
